Использование данных новостной аналитики в GARCH моделях [ 2013 ]

В статье анализируется влияние внешних источников информации (новости и объемы торгов) на волатильность ценных бумаг с помощью моделей GARCH. Объем торгов полагается прокси-переменной для количества информации, поступающей на рынок. Кроме того, количество пресс-релизов и новостей для заданной компании (новостная интенсивность) используется как альтернативная объясняющая переменная в основном уравнении GARCH-модели. Показано, что дополнение GARCH(1,1)-модели объемом торгов приводит к существенному уменьшению GARCH– и ARCH-эффектов для большинства компаний, в то время как включение в GARCH(1,1)-модель новостной интенсивности не всегда приводит к уменьшению этих эффектов.

Жанр: математика, деловая литература, наука и образование, ценные бумаги, инвестиции

Автор(ы): Владимир Алексеевич Балаш, Дате, Сергей Петрович Сидоров

Информация
Нравится 0 Не нравится 0
Прочитали 0 В избранном 0
Голосов 0

Использование данных новостной аналитики в GARCH моделях <small>[ 2013 ]</small>

Рейтинг 0
Ваша реакция

Только авторизованные пользователи могут участвовать в рейтингах, делать заметки и добавлять в избранное.

Зарегистрироваться

Авторизоваться

Nickname